Github Trends®
891 findingsmedian surprise 0.00048window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #847.
FINDING #847 · UNIT ID 1086488930
huggingface/ml-intern
🤗 ml-intern: an open-source ML engineer that reads papers, trains models, and ships ML models
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000322
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.57
ACCEL
-0.18
RETENTION
5.0%
PEAK 2026-05-02 · FORK-RETENTION 64.7% · 321 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,108,876
FOLLOWERS
66,234
OWNER ★
689,683

Engagement Signals

FORKS
1,156
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
17
UNIQUE STARGAZERS 320 / 321 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

huggingface/ml-intern собрал 321 звёзд за окно, тогда как у автора всего 66,234 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,108,876. Это даёт surprise-индекс 0.00000322 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 64.7% и 19 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 891 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY3.572.86+0.71ABOVE 63%
RETENTION5.0%7.6%-2.6 PPABOVE 31%
FORKS1,1562,034-878ABOVE 36%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%