FINDING #8408 · UNIT ID 1086488930
huggingface/ml-intern
🤗 ml-intern: an open-source ML engineer that reads papers, trains models, and ships ML models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
13.33
ACCEL
-8.50
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 71.4% · 40 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,144,529
FOLLOWERS
68,317
OWNER ★
706,831
Engagement Signals
FORKS
1,180
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 40 / 40 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huggingface/ml-intern собрал 40 звёзд за окно, тогда как у автора всего 68,317 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,144,529. Это даёт surprise-индекс 0.0000116 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 71.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 5% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY13.335.67+7.67ABOVE 78%
RETENTION50.0%45.9%+4.1 PPABOVE 51%
FORKS1,180344+836ABOVE 73%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%