FINDING #9407 · UNIT ID 1086488930
huggingface/ml-intern
🤗 ml-intern: an open-source ML engineer that reads papers, trains models, and ships ML models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.14
ACCEL
+1.93
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 55.6% · 50 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,144,751
FOLLOWERS
68,317
OWNER ★
706,831
Engagement Signals
FORKS
1,180
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huggingface/ml-intern собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 68,317 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,144,751. Это даёт surprise-индекс 0.00000624 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 55.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY7.143.43+3.71ABOVE 72%
RETENTION50.0%37.5%+12.5 PPABOVE 66%
FORKS1,180120+1,060ABOVE 91%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%