FINDING #847 · UNIT ID 1086488930
huggingface/ml-intern
🤗 ml-intern: an open-source ML engineer that reads papers, trains models, and ships ML models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.57
ACCEL
-0.18
RETENTION
5.0%
PEAK 2026-05-02 · FORK-RETENTION 64.7% · 321 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,108,876
FOLLOWERS
66,234
OWNER ★
689,683
Engagement Signals
FORKS
1,156
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
17
UNIQUE STARGAZERS 320 / 321 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huggingface/ml-intern собрал 321 звёзд за окно, тогда как у автора всего 66,234 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,108,876. Это даёт surprise-индекс 0.00000322 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 64.7% и 19 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 5% OF 891 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 891 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY3.572.86+0.71ABOVE 63%
RETENTION5.0%7.6%-2.6 PPABOVE 31%
FORKS1,1562,034-878ABOVE 36%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%