Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1120 · UNIT ID 730534580
infiniflow/ragflow
RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context layer for LLMs
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000503
ENGAGEMENT2.20
FRESHNESS1.20
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.39
ACCEL
-0.13
RETENTION
22.6%
PEAK 2026-03-21 · FORK-RETENTION 43.6% · 1,870 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
20,617
FOLLOWERS
1,219
OWNER ★
90,894

Engagement Signals

FORKS
10,099
ISSUE AUTH
302
PR AUTH
656
UNIQUE STARGAZERS 1,864 / 1,870 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

infiniflow/ragflow собрал 1,870 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,219 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20,617. Это даёт surprise-индекс 0.000503 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 43.6% и 958 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY10.392.88+7.51ABOVE 88%
RETENTION22.6%6.3%+16.3 PPABOVE 97%
FORKS10,0991,183+8,916ABOVE 92%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 42%