FINDING #628 · UNIT ID 730534580
infiniflow/ragflow
RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context layer for LLMs
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.63
ACCEL
-0.10
RETENTION
18.9%
PEAK 2026-03-21 · FORK-RETENTION 89.7% · 1,193 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
21,614
FOLLOWERS
1,263
OWNER ★
95,442
Engagement Signals
FORKS
10,716
ISSUE AUTH
173
PR AUTH
487
UNIQUE STARGAZERS 1,192 / 1,193 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
infiniflow/ragflow собрал 1,193 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,263 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,614. Это даёт surprise-индекс 0.000306 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 89.7% и 660 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 60% OF 1554 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1554 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY6.632.67+3.96ABOVE 82%
RETENTION18.9%5.6%+13.3 PPABOVE 87%
FORKS10,7161,668+9,049ABOVE 90%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 38%