Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5133 · UNIT ID 730534580
infiniflow/ragflow
RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context layer for LLMs
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00317
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
68.57
ACCEL
+1.54
RETENTION
68.9%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 65.9% · 480 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
21,605
FOLLOWERS
1,263
OWNER ★
95,442

Engagement Signals

FORKS
10,716
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 480 / 480 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

infiniflow/ragflow собрал 480 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,263 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,605. Это даёт surprise-индекс 0.00317 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 65.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY68.573.43+65.14ABOVE 97%
RETENTION68.9%37.5%+31.4 PPABOVE 91%
FORKS10,716120+10,596ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 31%