Github Trends®
563 findingsmedian surprise 0.00051window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #307 · UNIT ID 730534580
infiniflow/ragflow
RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context layer for LLMs
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000965
ENGAGEMENT2.56
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.09
ACCEL
+0.06
RETENTION
64.0%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 14.3% · 188 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
21,605
FOLLOWERS
1,263
OWNER ★
95,442

Engagement Signals

FORKS
10,716
ISSUE AUTH
28
PR AUTH
145
UNIQUE STARGAZERS 187 / 188 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

infiniflow/ragflow собрал 188 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,263 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,605. Это даёт surprise-индекс 0.0000965 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 14.3% и 173 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 563 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY2.092.77-0.68ABOVE 28%
RETENTION64.0%22.5%+41.5 PPABOVE 97%
FORKS10,7161,997+8,719ABOVE 82%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 24%