Github Trends®
905 findingsmedian surprise 0.00049window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #401 · UNIT ID 730534580
infiniflow/ragflow
RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context layer for LLMs
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000185
ENGAGEMENT2.48
FRESHNESS1.60
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.81
ACCEL
-0.12
RETENTION
10.1%
PEAK 2026-05-03 · FORK-RETENTION 91.5% · 343 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
20,594
FOLLOWERS
1,219
OWNER ★
90,894

Engagement Signals

FORKS
10,099
ISSUE AUTH
67
PR AUTH
232
UNIQUE STARGAZERS 343 / 343 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

infiniflow/ragflow собрал 343 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,219 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20,594. Это даёт surprise-индекс 0.000185 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 91.5% и 299 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 905 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY3.812.86+0.96ABOVE 64%
RETENTION10.1%7.7%+2.4 PPABOVE 64%
FORKS10,0992,032+8,067ABOVE 87%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 31%