Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4664 · UNIT ID 730534580
infiniflow/ragflow
RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context layer for LLMs
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00351
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.64
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
75.87
ACCEL
-0.66
RETENTION
30.3%
PEAK 2026-08-15 · FORK-RETENTION 95.0% · 2,276 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
21,605
FOLLOWERS
1,263
OWNER ★
95,442

Engagement Signals

FORKS
10,716
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,276 / 2,276 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

infiniflow/ragflow собрал 2,276 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,263 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,605. Это даёт surprise-индекс 0.00351 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 95.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY75.873.80+72.07ABOVE 97%
RETENTION30.3%25.0%+5.3 PPABOVE 60%
FORKS10,716112+10,604ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 30%