Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2431 · UNIT ID 730534580
infiniflow/ragflow
RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context layer for LLMs
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00111
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
23.00
ACCEL
-34.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 69 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
20,617
FOLLOWERS
1,219
OWNER ★
90,894

Engagement Signals

FORKS
10,099
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 69 / 69 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

infiniflow/ragflow собрал 69 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,219 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20,617. Это даёт surprise-индекс 0.00111 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY23.005.33+17.67ABOVE 89%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS10,099457+9,642ABOVE 95%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 32%