Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3717 · UNIT ID 730534580
infiniflow/ragflow
RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context layer for LLMs
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00291
ENGAGEMENT0.53
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
63.00
ACCEL
-12.50
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 25.6% · 189 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
21,605
FOLLOWERS
1,263
OWNER ★
95,442

Engagement Signals

FORKS
10,716
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 189 / 189 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

infiniflow/ragflow собрал 189 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,263 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,605. Это даёт surprise-индекс 0.00291 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY63.005.67+57.33ABOVE 96%
RETENTION50.0%45.9%+4.1 PPABOVE 51%
FORKS10,716344+10,372ABOVE 97%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 43%