FINDING #987 · UNIT ID 531380835
k2-fsa/sherpa-onnx
Speech-to-text, text-to-speech, speaker diarization, speech enhancement, source separation, and VAD using next-gen Kaldi with onnxruntime without Internet connection. Support embedded systems, Android, iOS, HarmonyOS, Raspberry Pi, RISC-V, RK NPU, Axera NPU, Ascend NPU, x86_64 servers, websocket server/client, support 12 programming languages
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.91
ACCEL
-0.03
RETENTION
10.3%
PEAK 2026-04-12 · FORK-RETENTION 53.5% · 343 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,433
FOLLOWERS
1,039
OWNER ★
31,776
Engagement Signals
FORKS
1,657
ISSUE AUTH
34
PR AUTH
65
UNIQUE STARGAZERS 343 / 343 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
k2-fsa/sherpa-onnx собрал 343 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,039 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,433. Это даёт surprise-индекс 0.000225 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 53.5% и 99 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 40% OF 1643 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1643 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY1.912.82-0.92ABOVE 24%
RETENTION10.3%4.7%+5.5 PPABOVE 79%
FORKS1,6571,609+48ABOVE 51%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 31%