FINDING #4604 · UNIT ID 531380835
k2-fsa/sherpa-onnx
Speech-to-text, text-to-speech, speaker diarization, speech enhancement, source separation, and VAD using next-gen Kaldi with onnxruntime without Internet connection. Support embedded systems, Android, iOS, HarmonyOS, Raspberry Pi, RISC-V, RK NPU, Axera NPU, Ascend NPU, x86_64 servers, websocket server/client, support 12 programming languages
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
22.00
ACCEL
-1.00
RETENTION
56.7%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 66 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,421
FOLLOWERS
1,037
OWNER ★
31,735
Engagement Signals
FORKS
1,656
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 66 / 66 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
k2-fsa/sherpa-onnx собрал 66 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,037 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,421. Это даёт surprise-индекс 0.0026 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 49% OF 9102 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY22.005.67+16.33ABOVE 87%
RETENTION56.7%45.5%+11.2 PPABOVE 62%
FORKS1,656340+1,317ABOVE 79%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 42%