FINDING #3323 · UNIT ID 531380835
k2-fsa/sherpa-onnx
Speech-to-text, text-to-speech, speaker diarization, speech enhancement, source separation, and VAD using next-gen Kaldi with onnxruntime without Internet connection. Support embedded systems, Android, iOS, HarmonyOS, Raspberry Pi, RISC-V, RK NPU, Axera NPU, Ascend NPU, x86_64 servers, websocket server/client, support 12 programming languages
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
23.00
ACCEL
-2.50
RETENTION
73.1%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 69 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,853
FOLLOWERS
988
OWNER ★
29,383
Engagement Signals
FORKS
1,560
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 69 / 69 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
k2-fsa/sherpa-onnx собрал 69 звёзд за окно, тогда как у автора всего 988 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,853. Это даёт surprise-индекс 0.00291 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 34% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY23.006.67+16.33ABOVE 83%
RETENTION73.1%46.5%+26.6 PPABOVE 77%
FORKS1,560116+1,444ABOVE 94%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 21%