Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6038 · UNIT ID 531380835
k2-fsa/sherpa-onnx
Speech-to-text, text-to-speech, speaker diarization, speech enhancement, source separation, and VAD using next-gen Kaldi with onnxruntime without Internet connection. Support embedded systems, Android, iOS, HarmonyOS, Raspberry Pi, RISC-V, RK NPU, Axera NPU, Ascend NPU, x86_64 servers, websocket server/client, support 12 programming languages
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00207
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
17.50
ACCEL
+0.29
RETENTION
70.8%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 9.4% · 525 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,433
FOLLOWERS
1,039
OWNER ★
31,776

Engagement Signals

FORKS
1,657
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 525 / 525 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

k2-fsa/sherpa-onnx собрал 525 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,039 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,433. Это даёт surprise-индекс 0.00207 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 9.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY17.503.63+13.87ABOVE 88%
RETENTION70.8%25.0%+45.8 PPABOVE 99%
FORKS1,657117+1,540ABOVE 94%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%