Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2655 · UNIT ID 531380835
k2-fsa/sherpa-onnx
Speech-to-text, text-to-speech, speaker diarization, speech enhancement, source separation, and VAD using next-gen Kaldi with onnxruntime without Internet connection. Support embedded systems, Android, iOS, HarmonyOS, Raspberry Pi, RISC-V, RK NPU, Axera NPU, Ascend NPU, x86_64 servers, websocket server/client, support 12 programming languages
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00287
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.43
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
22.62
ACCEL
-0.03
RETENTION
44.2%
PEAK 2026-06-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 2,036 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,853
FOLLOWERS
988
OWNER ★
29,383

Engagement Signals

FORKS
1,560
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,036 / 2,036 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

k2-fsa/sherpa-onnx собрал 2,036 звёзд за окно, тогда как у автора всего 988 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,853. Это даёт surprise-индекс 0.00287 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY22.623.99+18.63ABOVE 91%
RETENTION44.2%17.1%+27.1 PPABOVE 93%
FORKS1,56090+1,471ABOVE 96%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 23%