FINDING #4388 · UNIT ID 531380835
k2-fsa/sherpa-onnx
Speech-to-text, text-to-speech, speaker diarization, speech enhancement, source separation, and VAD using next-gen Kaldi with onnxruntime without Internet connection. Support embedded systems, Android, iOS, HarmonyOS, Raspberry Pi, RISC-V, RK NPU, Axera NPU, Ascend NPU, x86_64 servers, websocket server/client, support 12 programming languages
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
20.00
ACCEL
+0.68
RETENTION
73.1%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 140 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,853
FOLLOWERS
988
OWNER ★
29,383
Engagement Signals
FORKS
1,560
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 140 / 140 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
k2-fsa/sherpa-onnx собрал 140 звёзд за окно, тогда как у автора всего 988 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,853. Это даёт surprise-индекс 0.00253 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 36% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 36%
VELOCITY20.004.14+15.86ABOVE 86%
RETENTION73.1%40.6%+32.5 PPABOVE 89%
FORKS1,56089+1,471ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 23%