FINDING #6050 · UNIT ID 531380835
k2-fsa/sherpa-onnx
Speech-to-text, text-to-speech, speaker diarization, speech enhancement, source separation, and VAD using next-gen Kaldi with onnxruntime without Internet connection. Support embedded systems, Android, iOS, HarmonyOS, Raspberry Pi, RISC-V, RK NPU, Axera NPU, Ascend NPU, x86_64 servers, websocket server/client, support 12 programming languages
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
22.71
ACCEL
-0.61
RETENTION
70.8%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 38.5% · 159 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,433
FOLLOWERS
1,039
OWNER ★
31,776
Engagement Signals
FORKS
1,657
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 159 / 159 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
k2-fsa/sherpa-onnx собрал 159 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,039 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,433. Это даёт surprise-индекс 0.00268 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 38.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 38% OF 9755 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY22.713.71+19.00ABOVE 90%
RETENTION70.8%37.5%+33.3 PPABOVE 92%
FORKS1,65790+1,567ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 23%