FINDING #6916 · UNIT ID 531380835
k2-fsa/sherpa-onnx
Speech-to-text, text-to-speech, speaker diarization, speech enhancement, source separation, and VAD using next-gen Kaldi with onnxruntime without Internet connection. Support embedded systems, Android, iOS, HarmonyOS, Raspberry Pi, RISC-V, RK NPU, Axera NPU, Ascend NPU, x86_64 servers, websocket server/client, support 12 programming languages
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.29
ACCEL
-2.68
RETENTION
5.4%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 37 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
9,806
FOLLOWERS
1,113
OWNER ★
37,901
Engagement Signals
FORKS
1,788
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 37 / 37 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
k2-fsa/sherpa-onnx собрал 37 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,113 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,806. Это даёт surprise-индекс 0.000537 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 28% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY5.293.14+2.14ABOVE 67%
RETENTION5.4%16.7%-11.3 PPABOVE 24%
FORKS1,788277+1,511ABOVE 83%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 21%