FINDING #656 · UNIT ID 343965132
microsoft/ML-For-Beginners
12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.60
ACCEL
+0.02
RETENTION
10.1%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 57.4% · 144 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,910,572
FOLLOWERS
131,944
OWNER ★
2,810,625
Engagement Signals
FORKS
22,658
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
5
UNIQUE STARGAZERS 144 / 144 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
microsoft/ML-For-Beginners собрал 144 звёзд за окно, тогда как у автора всего 131,944 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,910,572. Это даёт surprise-индекс <0.000001 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 57.4% и 5 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 2% OF 667 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 667 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY1.602.83-1.23ABOVE 7%
RETENTION10.1%7.4%+2.7 PPABOVE 69%
FORKS22,6581,886+20,772ABOVE 94%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 0%