FINDING #4889 · UNIT ID 343965132
microsoft/ML-For-Beginners
12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.33
ACCEL
-8.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,910,572
FOLLOWERS
131,944
OWNER ★
2,810,625
Engagement Signals
FORKS
22,658
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
microsoft/ML-For-Beginners собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 131,944 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,910,572. Это даёт surprise-индекс 0.00000136 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 2% OF 4978 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY5.335.330.00ABOVE 47%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS22,658346+22,312ABOVE 99%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 0%