FINDING #4348 · UNIT ID 343965132
microsoft/ML-For-Beginners
12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
13.67
ACCEL
-20.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 41 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,737,813
FOLLOWERS
125,952
OWNER ★
2,698,184
Engagement Signals
FORKS
21,651
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 41 / 41 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
microsoft/ML-For-Beginners собрал 41 звёзд за окно, тогда как у автора всего 125,952 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,737,813. Это даёт surprise-индекс 0.00000366 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 3% OF 4503 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY13.675.33+8.33ABOVE 81%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS21,651457+21,194ABOVE 98%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 1%