FINDING #9407 · UNIT ID 343965132
microsoft/ML-For-Beginners
12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.00
ACCEL
-3.71
RETENTION
6.7%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 35.7% · 56 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,910,572
FOLLOWERS
131,944
OWNER ★
2,810,625
Engagement Signals
FORKS
22,658
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 56 / 56 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
microsoft/ML-For-Beginners собрал 56 звёзд за окно, тогда как у автора всего 131,944 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,910,572. Это даёт surprise-индекс 0.00000205 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 35.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 3% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY8.003.14+4.86ABOVE 77%
RETENTION6.7%16.7%-10.0 PPABOVE 27%
FORKS22,658277+22,381ABOVE 99%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 1%