microsoft/ML-For-Beginners — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #2531.

FINDING #2531 · UNIT ID 343965132

microsoft/ML-For-Beginners

12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all

[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000105

ENGAGEMENT1.22

FRESHNESS1.16

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

3.93

ACCEL

-0.06

RETENTION

8.5%

PEAK 2026-03-14 · FORK-RETENTION 43.7% · 708 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

3,739,211

FOLLOWERS

125,952

OWNER ★

2,698,184

Engagement Signals

FORKS

21,651

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 706 / 708 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/ML-For-Beginners собрал 708 звёзд за окно, тогда как у автора всего 125,952 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,739,211. Это даёт surprise-индекс 0.00000105 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 43.7% и 26 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 1% OF 2559 FINDINGS

#536duoan/TorchCode[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00335 #584CalvinXKY/InfraTech[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00302 #614GiovanniPasq/agentic-rag-for-dummies[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00285 #632Lordog/dive-into-llms[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00278 #653lyogavin/airllm[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0027

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%

VELOCITY3.932.88+1.05ABOVE 66%

RETENTION8.5%6.3%+2.2 PPABOVE 61%

FORKS21,6511,183+20,468ABOVE 97%

SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 1%