FINDING #880 · UNIT ID 343965132
microsoft/ML-For-Beginners
12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.61
ACCEL
-0.00
RETENTION
10.1%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 27.2% · 290 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,910,572
FOLLOWERS
131,944
OWNER ★
2,810,625
Engagement Signals
FORKS
22,658
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
9
UNIQUE STARGAZERS 290 / 290 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
microsoft/ML-For-Beginners собрал 290 звёзд за окно, тогда как у автора всего 131,944 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,910,572. Это даёт surprise-индекс <0.000001 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 27.2% и 9 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 1% OF 893 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 893 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY1.612.63-1.02ABOVE 8%
RETENTION10.1%5.4%+4.7 PPABOVE 83%
FORKS22,6582,546+20,112ABOVE 94%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 0%