NVIDIA/Megatron-LM — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #2453 · UNIT ID 176982014

NVIDIA/Megatron-LM

Ongoing research training transformer models at scale

[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000032

ENGAGEMENT2.81

FRESHNESS1.34

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

1.58

ACCEL

-0.02

RETENTION

3.4%

PEAK 2026-02-26 · FORK-RETENTION 69.4% · 285 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

495,419

FOLLOWERS

28,361

OWNER ★

394,318

Engagement Signals

FORKS

4,290

ISSUE AUTH

159

PR AUTH

614

UNIQUE STARGAZERS 285 / 285 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA/Megatron-LM собрал 285 звёзд за окно, тогда как у автора всего 28,361 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 495,419. Это даёт surprise-индекс 0.0000032 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 69.4% и 773 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 4% OF 2559 FINDINGS

#02databricks-solutions/ai-dev-kit[ PYTHON ]0.10 #09sickn33/agentic-awesome-skills[ PYTHON ]0.019 #10cft0808/edict[ PYTHON ]0.0183 #16ZhuLinsen/daily_stock_analysis[ PYTHON ]0.0159 #24jundot/omlx[ PYTHON ]0.014

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%

VELOCITY1.582.88-1.30ABOVE 5%

RETENTION3.4%6.3%-2.9 PPABOVE 27%

FORKS4,2901,183+3,107ABOVE 80%

SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%