FINDING #7934 · UNIT ID 176982014
NVIDIA/Megatron-LM
Ongoing research training transformer models at scale
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
23.00
ACCEL
-12.00
RETENTION
51.5%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 37.5% · 69 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
534,139
FOLLOWERS
29,999
OWNER ★
420,135
Engagement Signals
FORKS
4,495
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 69 / 69 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVIDIA/Megatron-LM собрал 69 звёзд за окно, тогда как у автора всего 29,999 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 534,139. Это даёт surprise-индекс 0.0000431 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 37.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 10% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY23.005.67+17.33ABOVE 87%
RETENTION51.5%45.9%+5.6 PPABOVE 59%
FORKS4,495344+4,151ABOVE 92%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%