FINDING #4700 · UNIT ID 176982014
NVIDIA/Megatron-LM
Ongoing research training transformer models at scale
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
534,139
FOLLOWERS
29,999
OWNER ★
420,135
Engagement Signals
FORKS
4,495
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVIDIA/Megatron-LM собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 29,999 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 534,139. Это даёт surprise-индекс 0.0000187 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 6% OF 4998 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4998 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY10.009.00+1.00ABOVE 50%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS4,495459+4,036ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%