FINDING #8790 · UNIT ID 176982014
NVIDIA/Megatron-LM
Ongoing research training transformer models at scale
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
14.70
ACCEL
+0.25
RETENTION
47.8%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 71.5% · 441 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
534,327
FOLLOWERS
29,999
OWNER ★
420,135
Engagement Signals
FORKS
4,495
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 441 / 441 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVIDIA/Megatron-LM собрал 441 звёзд за окно, тогда как у автора всего 29,999 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 534,327. Это даёт surprise-индекс 0.0000275 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 71.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 9% OF 9679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY14.703.80+10.90ABOVE 85%
RETENTION47.8%25.0%+22.8 PPABOVE 88%
FORKS4,495112+4,383ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%