FINDING #8879 · UNIT ID 176982014
NVIDIA/Megatron-LM
Ongoing research training transformer models at scale
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
16.57
ACCEL
+2.43
RETENTION
51.5%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 23.1% · 116 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
534,327
FOLLOWERS
29,999
OWNER ★
420,135
Engagement Signals
FORKS
4,495
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 116 / 116 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVIDIA/Megatron-LM собрал 116 звёзд за окно, тогда как у автора всего 29,999 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 534,327. Это даёт surprise-индекс 0.000031 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 23.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 9% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY16.573.43+13.14ABOVE 87%
RETENTION51.5%37.5%+14.0 PPABOVE 72%
FORKS4,495120+4,375ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%