FINDING #877 · UNIT ID 765083837
opendatalab/MinerU
Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.32
ACCEL
-0.13
RETENTION
13.5%
PEAK 2026-04-12 · FORK-RETENTION 58.0% · 1,677 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
26,704
FOLLOWERS
3,032
OWNER ★
103,200
Engagement Signals
FORKS
6,624
ISSUE AUTH
41
PR AUTH
51
UNIQUE STARGAZERS 1,675 / 1,677 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
opendatalab/MinerU собрал 1,677 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,032 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 26,704. Это даёт surprise-индекс 0.000348 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 58.0% и 92 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 47% OF 1643 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1643 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY9.322.82+6.49ABOVE 87%
RETENTION13.5%4.7%+8.8 PPABOVE 89%
FORKS6,6241,609+5,015ABOVE 84%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 39%