FINDING #569 · UNIT ID 765083837
opendatalab/MinerU
Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.31
ACCEL
-0.06
RETENTION
8.1%
PEAK 2026-09-05 · FORK-RETENTION 15.3% · 956 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
27,622
FOLLOWERS
3,127
OWNER ★
106,839
Engagement Signals
FORKS
6,792
ISSUE AUTH
28
PR AUTH
29
UNIQUE STARGAZERS 952 / 956 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
opendatalab/MinerU собрал 956 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,127 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 27,622. Это даёт surprise-индекс 0.000192 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 15.3% и 57 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 36% OF 893 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 893 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 36%
VELOCITY5.312.63+2.68ABOVE 78%
RETENTION8.1%5.4%+2.7 PPABOVE 71%
FORKS6,7922,546+4,246ABOVE 76%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 33%