FINDING #4451 · UNIT ID 765083837
opendatalab/MinerU
Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
62.33
ACCEL
-11.00
RETENTION
66.2%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 10.5% · 187 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
26,683
FOLLOWERS
3,032
OWNER ★
103,200
Engagement Signals
FORKS
6,624
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 187 / 187 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
opendatalab/MinerU собрал 187 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,032 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 26,683. Это даёт surprise-индекс 0.00233 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 10.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 51% OF 9102 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY62.335.67+56.67ABOVE 96%
RETENTION66.2%45.5%+20.7 PPABOVE 73%
FORKS6,624340+6,285ABOVE 95%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 40%