FINDING #3785 · UNIT ID 765083837
opendatalab/MinerU
Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
16.00
ACCEL
-24.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 48 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
27,622
FOLLOWERS
3,127
OWNER ★
106,839
Engagement Signals
FORKS
6,792
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
opendatalab/MinerU собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,127 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 27,622. Это даёт surprise-индекс 0.000578 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 24% OF 4978 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY16.005.33+10.67ABOVE 81%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS6,792346+6,446ABOVE 94%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 18%