Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #6330.
FINDING #6330 · UNIT ID 765083837
opendatalab/MinerU
Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00154
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.62
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
42.63
ACCEL
-1.83
RETENTION
43.5%
PEAK 2026-09-18 · FORK-RETENTION 86.7% · 1,279 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
27,622
FOLLOWERS
3,127
OWNER ★
106,839

Engagement Signals

FORKS
6,792
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,279 / 1,279 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

opendatalab/MinerU собрал 1,279 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,127 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 27,622. Это даёт surprise-индекс 0.00154 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 86.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY42.633.80+38.83ABOVE 95%
RETENTION43.5%20.3%+23.2 PPABOVE 90%
FORKS6,792138+6,654ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 20%