FINDING #3014 · UNIT ID 765083837
opendatalab/MinerU
Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
60.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 60 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
26,704
FOLLOWERS
3,032
OWNER ★
103,200
Engagement Signals
FORKS
6,624
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 60 / 60 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
opendatalab/MinerU собрал 60 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,032 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 26,704. Это даёт surprise-индекс 0.00224 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 42% OF 5157 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5157 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY60.009.00+51.00ABOVE 93%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS6,624436+6,188ABOVE 92%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 33%