FINDING #6937 · UNIT ID 765083837
opendatalab/MinerU
Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
18.71
ACCEL
-7.18
RETENTION
9.6%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 131 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
27,622
FOLLOWERS
3,127
OWNER ★
106,839
Engagement Signals
FORKS
6,792
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 131 / 131 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
opendatalab/MinerU собрал 131 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,127 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 27,622. Это даёт surprise-индекс 0.000677 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 28% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY18.713.14+15.57ABOVE 90%
RETENTION9.6%16.7%-7.0 PPABOVE 35%
FORKS6,792277+6,515ABOVE 95%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 24%