FINDING #3763 · UNIT ID 765083837
opendatalab/MinerU
Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
118.00
ACCEL
+0.21
RETENTION
74.5%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 826 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
25,516
FOLLOWERS
2,912
OWNER ★
98,458
Engagement Signals
FORKS
6,277
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 826 / 826 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
opendatalab/MinerU собрал 826 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,912 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 25,516. Это даёт surprise-индекс 0.00462 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 45% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY118.004.14+113.86ABOVE 98%
RETENTION74.5%40.6%+33.9 PPABOVE 90%
FORKS6,27789+6,188ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 31%