FINDING #6043 · UNIT ID 765083837
opendatalab/MinerU
Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
73.43
ACCEL
-7.71
RETENTION
62.7%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 79.5% · 514 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
26,704
FOLLOWERS
3,032
OWNER ★
103,200
Engagement Signals
FORKS
6,624
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 514 / 514 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
opendatalab/MinerU собрал 514 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,032 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 26,704. Это даёт surprise-индекс 0.00275 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 79.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 38% OF 9755 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY73.433.71+69.71ABOVE 97%
RETENTION62.7%37.5%+25.2 PPABOVE 86%
FORKS6,62490+6,534ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 23%