FINDING #465 · UNIT ID 765083837
opendatalab/MinerU
Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.54
ACCEL
+0.03
RETENTION
8.1%
PEAK 2026-09-05 · FORK-RETENTION 76.5% · 229 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
27,622
FOLLOWERS
3,127
OWNER ★
106,839
Engagement Signals
FORKS
6,792
ISSUE AUTH
7
PR AUTH
11
UNIQUE STARGAZERS 225 / 229 (DIVERSITY 0.98)
Why This Is A Finding
opendatalab/MinerU собрал 229 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,127 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 27,622. Это даёт surprise-индекс 0.000092 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 76.5% и 18 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 30% OF 667 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 667 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY2.542.83-0.29ABOVE 42%
RETENTION8.1%7.4%+0.7 PPABOVE 54%
FORKS6,7921,886+4,906ABOVE 75%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 21%