FINDING #242 · UNIT ID 1166408297
rohitg00/agentmemory
#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.36
ACCEL
-0.21
RETENTION
6.4%
PEAK 2026-05-10 · FORK-RETENTION 85.3% · 1,864 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
19,248
FOLLOWERS
7,144
OWNER ★
121,035
Engagement Signals
FORKS
2,610
ISSUE AUTH
28
PR AUTH
44
UNIQUE STARGAZERS 1,861 / 1,864 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
rohitg00/agentmemory собрал 1,864 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7,144 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 19,248. Это даёт surprise-индекс 0.000537 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 85.3% и 72 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 73% OF 893 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 893 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY10.362.63+7.72ABOVE 91%
RETENTION6.4%5.4%+1.0 PPABOVE 60%
FORKS2,6102,546+64ABOVE 50%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 53%