FINDING #4996 · UNIT ID 1166408297
rohitg00/agentmemory
#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
53.23
ACCEL
-1.28
RETENTION
20.9%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 82.2% · 1,597 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,911
FOLLOWERS
6,081
OWNER ★
98,713
Engagement Signals
FORKS
2,397
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,597 / 1,597 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
rohitg00/agentmemory собрал 1,597 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,081 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,911. Это даёт surprise-индекс 0.00334 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 82.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 48% OF 9595 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY53.233.67+49.57ABOVE 96%
RETENTION20.9%24.6%-3.7 PPABOVE 43%
FORKS2,397115+2,282ABOVE 96%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 29%