FINDING #3111 · UNIT ID 1166408297
rohitg00/agentmemory
#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
78.73
ACCEL
-2.58
RETENTION
40.3%
PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 2,362 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
13,183
FOLLOWERS
4,964
OWNER ★
82,194
Engagement Signals
FORKS
2,079
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,362 / 2,362 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
rohitg00/agentmemory собрал 2,362 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,964 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,183. Это даёт surprise-индекс 0.00595 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 51% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY78.734.23+74.50ABOVE 96%
RETENTION40.3%29.4%+10.9 PPABOVE 71%
FORKS2,07992+1,987ABOVE 96%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 34%