FINDING #3257 · UNIT ID 1166408297
rohitg00/agentmemory
#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
19.00
ACCEL
-28.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 57 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
19,248
FOLLOWERS
7,144
OWNER ★
121,035
Engagement Signals
FORKS
2,610
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 57 / 57 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
rohitg00/agentmemory собрал 57 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7,144 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 19,248. Это даёт surprise-индекс 0.000985 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 35% OF 4978 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY19.005.33+13.67ABOVE 84%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS2,610346+2,264ABOVE 83%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 25%