FINDING #107 · UNIT ID 1166408297
rohitg00/agentmemory
#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.94
ACCEL
-0.09
RETENTION
7.0%
PEAK 2026-06-07 · FORK-RETENTION 75.0% · 175 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,911
FOLLOWERS
6,081
OWNER ★
98,713
Engagement Signals
FORKS
2,397
ISSUE AUTH
4
PR AUTH
8
UNIQUE STARGAZERS 173 / 175 (DIVERSITY 0.99)
Why This Is A Finding
rohitg00/agentmemory собрал 175 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,081 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,911. Это даёт surprise-индекс 0.000122 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 12 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 55% OF 237 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 237 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY1.942.50-0.56ABOVE 26%
RETENTION7.0%6.8%+0.1 PPABOVE 51%
FORKS2,3974,841-2,444ABOVE 27%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 40%