FINDING #3870 · UNIT ID 1166408297
rohitg00/agentmemory
#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
55.57
ACCEL
-2.00
RETENTION
70.9%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 389 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
13,183
FOLLOWERS
4,964
OWNER ★
82,194
Engagement Signals
FORKS
2,079
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 389 / 389 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
rohitg00/agentmemory собрал 389 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,964 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,183. Это даёт surprise-индекс 0.0042 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 44% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY55.574.14+51.43ABOVE 95%
RETENTION70.9%40.6%+30.3 PPABOVE 87%
FORKS2,07989+1,990ABOVE 96%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 29%