Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6333 · UNIT ID 1166408297
rohitg00/agentmemory
#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000637
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.29
ACCEL
-1.07
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 86 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
19,248
FOLLOWERS
7,144
OWNER ★
121,035

Engagement Signals

FORKS
2,610
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 86 / 86 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

rohitg00/agentmemory собрал 86 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7,144 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 19,248. Это даёт surprise-индекс 0.000637 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY12.293.14+9.14ABOVE 85%
RETENTION0.0%16.7%-16.7 PPABOVE 0%
FORKS2,610277+2,333ABOVE 87%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 23%