Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5200 · UNIT ID 1166408297
rohitg00/agentmemory
#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00393
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
62.71
ACCEL
+7.57
RETENTION
57.3%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 37.7% · 439 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15,911
FOLLOWERS
6,081
OWNER ★
98,713

Engagement Signals

FORKS
2,397
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 439 / 439 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

rohitg00/agentmemory собрал 439 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,081 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,911. Это даёт surprise-индекс 0.00393 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 37.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY62.713.71+59.00ABOVE 97%
RETENTION57.3%39.3%+17.9 PPABOVE 77%
FORKS2,39791+2,306ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 30%