Github Trends®
1643 findingsmedian surprise 0.0006window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1372 · UNIT ID 1004140701
THUDM/slime
slime is an LLM post-training framework for RL Scaling.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000457
ENGAGEMENT1.55
FRESHNESS1.02
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.51
ACCEL
-0.02
RETENTION
2.0%
PEAK 2026-06-27 · FORK-RETENTION 2.1% · 271 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
32,935
FOLLOWERS
12,359
OWNER ★
41,086

Engagement Signals

FORKS
1,202
ISSUE AUTH
22
PR AUTH
62
UNIQUE STARGAZERS 270 / 271 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

THUDM/slime собрал 271 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12,359 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 32,935. Это даёт surprise-индекс 0.0000457 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 2.1% и 84 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1643 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY1.512.82-1.32ABOVE 0%
RETENTION2.0%4.7%-2.7 PPABOVE 17%
FORKS1,2021,609-407ABOVE 43%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 12%