Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7432 · UNIT ID 1004140701
THUDM/slime
slime is an LLM post-training framework for RL Scaling.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000446
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.71
ACCEL
-0.75
RETENTION
78.7%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 88.2% · 103 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
32,935
FOLLOWERS
12,359
OWNER ★
41,086

Engagement Signals

FORKS
1,202
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 103 / 103 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

THUDM/slime собрал 103 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12,359 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 32,935. Это даёт surprise-индекс 0.000446 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 88.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY14.713.71+11.00ABOVE 85%
RETENTION78.7%37.5%+41.2 PPABOVE 96%
FORKS1,20290+1,112ABOVE 94%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%