Github Trends®
8663 findingsmedian surprise 0.00452window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6317 · UNIT ID 1004140701
THUDM/slime
slime is an LLM post-training framework for RL Scaling.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000404
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.33
ACCEL
-2.50
RETENTION
52.9%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 40 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
32,935
FOLLOWERS
12,359
OWNER ★
41,086

Engagement Signals

FORKS
1,202
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 40 / 40 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

THUDM/slime собрал 40 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12,359 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 32,935. Это даёт surprise-индекс 0.000404 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY13.335.67+7.67ABOVE 77%
RETENTION52.9%41.7%+11.3 PPABOVE 63%
FORKS1,202332+870ABOVE 74%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 14%