Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3249 · UNIT ID 1004140701
THUDM/slime
slime is an LLM post-training framework for RL Scaling.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000757
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
29% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
24.44
ACCEL
+0.41
RETENTION
23.1%
PEAK 2026-06-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 2,200 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
32,250
FOLLOWERS
12,139
OWNER ★
39,862

Engagement Signals

FORKS
1,067
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,200 / 2,200 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

THUDM/slime собрал 2,200 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12,139 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 32,250. Это даёт surprise-индекс 0.000757 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY24.443.99+20.45ABOVE 91%
RETENTION23.1%17.1%+6.0 PPABOVE 64%
FORKS1,06790+978ABOVE 94%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%