Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7926 · UNIT ID 1004140701
THUDM/slime
slime is an LLM training framework for RL Scaling.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000182
ENGAGEMENT0.72
FRESHNESS1.21
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.07
ACCEL
+0.07
RETENTION
27.0%
PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 6.8% · 182 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
33,299
FOLLOWERS
12,486
OWNER ★
41,635

Engagement Signals

FORKS
1,320
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 182 / 182 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

THUDM/slime собрал 182 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12,486 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 33,299. Это даёт surprise-индекс 0.000182 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 6.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY6.073.80+2.27ABOVE 66%
RETENTION27.0%20.0%+7.0 PPABOVE 66%
FORKS1,320142+1,178ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%