FINDING #2755 · UNIT ID 207623149
cantaro86/Financial-Models-Numerical-Methods
Collection of notebooks about quantitative finance, with interactive python code.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.07
ACCEL
+0.04
RETENTION
23.1%
PEAK 2026-06-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 552 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,354
FOLLOWERS
633
OWNER ★
7,214
Engagement Signals
FORKS
1,249
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 552 / 552 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
cantaro86/Financial-Models-Numerical-Methods собрал 552 звёзд за окно, тогда как у автора всего 633 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,354. Это даёт surprise-индекс 0.0022 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 54% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY3.073.29-0.23ABOVE 47%
RETENTION23.1%11.3%+11.8 PPABOVE 77%
FORKS1,24999+1,150ABOVE 96%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 23%