FINDING #1642 · UNIT ID 207623149
cantaro86/Financial-Models-Numerical-Methods
Collection of notebooks about quantitative finance, with interactive python code.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
13.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,353
FOLLOWERS
633
OWNER ★
7,214
Engagement Signals
FORKS
1,249
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
cantaro86/Financial-Models-Numerical-Methods собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 633 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,353. Это даёт surprise-индекс 0.00933 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 49% OF 3194 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 3194 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY13.0010.00+3.00ABOVE 58%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS1,249176+1,073ABOVE 89%
SURPRISE0.010.02-0.01ABOVE 36%