cantaro86/Financial-Models-Numerical-Methods — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #2208 · UNIT ID 207623149

cantaro86/Financial-Models-Numerical-Methods

Collection of notebooks about quantitative finance, with interactive python code.

[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0131

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

18.29

ACCEL

+3.43

RETENTION

45.1%

PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 128 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,353

FOLLOWERS

633

OWNER ★

7,214

Engagement Signals

FORKS

1,249

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 128 / 128 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

cantaro86/Financial-Models-Numerical-Methods собрал 128 звёзд за окно, тогда как у автора всего 633 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,353. Это даёт surprise-индекс 0.0131 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 68% OF 6892 FINDINGS

#754Nicolepcx/ai-agents-the-definitive-guide[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.014 #1111adrida/tracer[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00948 #1229Lordog/dive-into-llms[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00847 #1378CalvinXKY/InfraTech[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00759 #1596lit26/finvizfinance[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00636

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%

VELOCITY18.294.14+14.14ABOVE 85%

RETENTION45.1%40.6%+4.5 PPABOVE 56%

FORKS1,24989+1,160ABOVE 94%

SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 55%