cantaro86/Financial-Models-Numerical-Methods — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #2604 · UNIT ID 207623149

cantaro86/Financial-Models-Numerical-Methods

Collection of notebooks about quantitative finance, with interactive python code.

[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00328

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.37

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

4.57

ACCEL

+0.15

RETENTION

23.1%

PEAK 2026-06-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 411 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,353

FOLLOWERS

633

OWNER ★

7,214

Engagement Signals

FORKS

1,249

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 411 / 411 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

cantaro86/Financial-Models-Numerical-Methods собрал 411 звёзд за окно, тогда как у автора всего 633 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,353. Это даёт surprise-индекс 0.00328 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 59% OF 6380 FINDINGS

#163moresamwilson/running-heatmap[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0381 #280physx-omni/PhysX-Omni[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.019 #742lyogavin/airllm[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0101 #745CalvinXKY/InfraTech[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0101 #1017gepa-ai/gepa[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00773

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%

VELOCITY4.573.99+0.57ABOVE 55%

RETENTION23.1%17.1%+6.0 PPABOVE 64%

FORKS1,24990+1,160ABOVE 95%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 25%