FINDING #5343 · UNIT ID 207623149
cantaro86/Financial-Models-Numerical-Methods
Collection of notebooks about quantitative finance, with interactive python code.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.67
ACCEL
-1.50
RETENTION
41.7%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,394
FOLLOWERS
643
OWNER ★
7,519
Engagement Signals
FORKS
1,279
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
cantaro86/Financial-Models-Numerical-Methods собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 643 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,394. Это даёт surprise-индекс 0.00256 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 38% OF 8663 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY3.675.67-2.00ABOVE 24%
RETENTION41.7%41.7%0.0 PPABOVE 50%
FORKS1,279332+947ABOVE 75%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 40%