cantaro86/Financial-Models-Numerical-Methods — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #2842 · UNIT ID 207623149

cantaro86/Financial-Models-Numerical-Methods

Collection of notebooks about quantitative finance, with interactive python code.

[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0077

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.35

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

10.73

ACCEL

+0.56

RETENTION

23.1%

PEAK 2026-06-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 322 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,353

FOLLOWERS

633

OWNER ★

7,214

Engagement Signals

FORKS

1,249

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 322 / 322 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

cantaro86/Financial-Models-Numerical-Methods собрал 322 звёзд за окно, тогда как у автора всего 633 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,353. Это даёт surprise-индекс 0.0077 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 55% OF 6295 FINDINGS

#97adrida/tracer[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.10 #1004lyogavin/airllm[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0124 #1251physx-omni/PhysX-Omni[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0103 #1614CalvinXKY/InfraTech[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00797 #1686tkarim45/Beginner-Data-Science-Projects[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0076

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%

VELOCITY10.734.23+6.50ABOVE 76%

RETENTION23.1%29.4%-6.3 PPABOVE 37%

FORKS1,24992+1,157ABOVE 93%

SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 39%