cantaro86/Financial-Models-Numerical-Methods — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #5041 · UNIT ID 207623149

cantaro86/Financial-Models-Numerical-Methods

Collection of notebooks about quantitative finance, with interactive python code.

[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00388

ENGAGEMENT0.37

FRESHNESS1.37

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

5.57

ACCEL

-0.08

RETENTION

35.3%

PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 44.4% · 167 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,394

FOLLOWERS

643

OWNER ★

7,514

Engagement Signals

FORKS

1,277

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 167 / 167 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

cantaro86/Financial-Models-Numerical-Methods собрал 167 звёзд за окно, тогда как у автора всего 643 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,394. Это даёт surprise-индекс 0.00388 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 44.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 47% OF 9595 FINDINGS

#194xbsheng/atguigu-note[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0841 #329lyogavin/airllm[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0383 #359gmonce/scikit-learn-book[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0369 #894Mengmouxu/SceneGen[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0223 #905Nicolepcx/ai-agents-the-definitive-guide[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0221

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%

VELOCITY5.573.67+1.90ABOVE 64%

RETENTION35.3%24.6%+10.7 PPABOVE 71%

FORKS1,277115+1,162ABOVE 93%

SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 32%