FINDING #3619 · UNIT ID 161840815
goldmansachs/gs-quant
Python toolkit for quantitative finance
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.31
ACCEL
+0.13
RETENTION
13.1%
PEAK 2026-05-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,675 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
6,992
FOLLOWERS
1,996
OWNER ★
15,002
Engagement Signals
FORKS
1,546
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,675 / 1,675 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
goldmansachs/gs-quant собрал 1,675 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,996 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,992. Это даёт surprise-индекс 0.00132 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 46% OF 6691 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6691 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY9.313.19+6.11ABOVE 82%
RETENTION13.1%10.5%+2.6 PPABOVE 58%
FORKS1,54695+1,451ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%