FINDING #3225 · UNIT ID 161840815
goldmansachs/gs-quant
Python toolkit for quantitative finance
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
14.91
ACCEL
+0.27
RETENTION
13.1%
PEAK 2026-05-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,342 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
6,992
FOLLOWERS
1,996
OWNER ★
15,002
Engagement Signals
FORKS
1,546
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,342 / 1,342 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
goldmansachs/gs-quant собрал 1,342 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,996 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,992. Это даёт surprise-индекс 0.00212 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 55% OF 7165 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 7165 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY14.913.71+11.20ABOVE 86%
RETENTION13.1%15.4%-2.3 PPABOVE 43%
FORKS1,54684+1,462ABOVE 96%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 21%