FINDING #2154 · UNIT ID 161840815
goldmansachs/gs-quant
Python toolkit for quantitative finance
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
37.67
ACCEL
+36.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 113 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
6,992
FOLLOWERS
1,996
OWNER ★
15,002
Engagement Signals
FORKS
1,546
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 113 / 113 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
goldmansachs/gs-quant собрал 113 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,996 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,992. Это даёт surprise-индекс 0.00536 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 49% OF 4186 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4186 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY37.676.00+31.67ABOVE 91%
RETENTION0.0%23.7%-23.7 PPABOVE 0%
FORKS1,546148+1,398ABOVE 92%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 32%