goldmansachs/gs-quant — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #3348 · UNIT ID 161840815

goldmansachs/gs-quant

Python toolkit for quantitative finance

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00565

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.01

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

39.71

ACCEL

+5.39

RETENTION

0.0%

PEAK 2026-07-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 278 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

6,992

FOLLOWERS

1,996

OWNER ★

15,002

Engagement Signals

FORKS

1,546

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 278 / 278 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

goldmansachs/gs-quant собрал 278 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,996 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,992. Это даёт surprise-индекс 0.00565 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 52% OF 6993 FINDINGS

#01MDX-Tom/gpt-5.6-instruct[ PYTHON ]0.72 #02Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]0.66 #03AlephAITech/WorkBuddyGuide[ PYTHON ]0.53 #04Cjbuilds/Codex-Orchestration[ PYTHON ]0.50 #05William-Lu-stack/LuxyAI[ PYTHON ]0.50

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6993 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%

VELOCITY39.713.71+36.00ABOVE 94%

RETENTION0.0%32.1%-32.1 PPABOVE 0%

FORKS1,54693+1,453ABOVE 95%

SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 37%