goldmansachs/gs-quant — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #3940 · UNIT ID 161840815

goldmansachs/gs-quant

Python toolkit for quantitative finance

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00328

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.34

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

23.10

ACCEL

+0.35

RETENTION

20.7%

PEAK 2026-06-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 693 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

6,992

FOLLOWERS

1,996

OWNER ★

15,002

Engagement Signals

FORKS

1,546

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 693 / 693 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

goldmansachs/gs-quant собрал 693 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,996 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,992. Это даёт surprise-индекс 0.00328 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 42% OF 6829 FINDINGS

#02shy3130/tickflow-stock-panel[ PYTHON ]0.45 #07Panniantong/Agent-Reach[ PYTHON ]0.28 #10sums001/Windows-Copilot-API[ PYTHON ]0.27 #12HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video[ PYTHON ]0.23 #17realiti4/claude-swap[ PYTHON ]0.20

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6829 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%

VELOCITY23.104.07+19.03ABOVE 89%

RETENTION20.7%26.1%-5.4 PPABOVE 39%

FORKS1,54689+1,457ABOVE 95%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 25%