FINDING #1912 · UNIT ID 161840815
goldmansachs/gs-quant
Python toolkit for quantitative finance
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
33.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 33 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,509
FOLLOWERS
2,115
OWNER ★
16,425
Engagement Signals
FORKS
1,729
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
goldmansachs/gs-quant собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,115 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,509. Это даёт surprise-индекс 0.00437 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 63% OF 5124 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5124 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY33.009.00+24.00ABOVE 86%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS1,729420+1,309ABOVE 75%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 45%